14. Une surveillance automatique en lign 14. Une surveillance automatique en ligne de la santé
Grâce à l'analyse des sons ou de l'image, des outils peuvent repérer des animaux malades.
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A l'image de la vache truffée de capteurs, les nouvel les technologies offrent de nouvelles perspectives pour assister les éleveurs dans leurs travaux de surveillance. Claudia Bahr, de l'équipe du professeur Daniel Berckmans, de l'université catholique de Leuven (M3-Biores), en Belgique, présentait, lors d'un colloque sur les bâtiments du futur, des applications en élevage hors sol.
En porc par exemple, des études sont en cours pour détecter des infections respiratoires des animaux en engraissement, grâce à l'analyse en ligne des sons enregistrés dans les cases. Des capteurs sont suspendus au-dessus des animaux, reliés à un logiciel qui procède à une analyse. Le principe : le système respiratoire produit des sons particuliers lors de la toux. « Quand l'animal est infecté par une maladie respiratoire, les caractérisques du système respiratoire – telles les cellules des voies aériennes – changent, expliquent les chercheurs. En conséquence, les caractéristiques du signal sonore produit quand il tousse diffèrent aussi. Et si cette différence de son peut être détectée suffisamment tôt après l'infection, la surveillance en ligne de la toux des cochons pourrait jouer un rôle précieux. »
DÉTECTION FIABLE
La méthode mise au point pour détecter la toux du cochon malade procède par étapes. Dans un premier temps, le son est analysé pour faire la distinction entre un son et pas de son. La deuxième analyse du logiciel repère ensuite la toux et la « non-toux », tandis que la dernière différencie les toux saines des toux malades. « D'après les expériences en laboratoire, nous avons pu démontrer que les toux des cochons, d'après un signal sonore brut, pouvaient être classées correctement dans 94 % des cas », explique Claudia Bahr.
La nouvelle technologie peut donc remplir les mêmes fonctions que l'éleveur assume en circulant dans les cases et l'assister dans ces tâches. Le développement de capteurs sonores de plus en plus perfectionnés pourrait offrir de nouvelles perspectives. Et, avec eux, la surveillance serait de tous les instants... c'est-à-dire y compris la nuit.
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